Артём Рыбин больше года внедряет AI в «Буше» – 70+ пекарен в Петербурге. На вебинаре – реальный кейс: где в этом были деньги, а где нет, какие ошибки он совершил и что советует тем, кто только собирается.
Разберём главный ИИ-проект – витрины: камера, что и так висела в зале, раз в несколько минут отдаёт кадр, модель читает полку и говорит словами «полка 2 пустая, нет слоек», и сменному менеджеру уходит уведомление. Так появилась метрика, которой раньше не существовало: сколько времени витрина реально полная. Рядом – корпоративный чат по регламентам, анализ очередей на кассе и распознавание конкретных позиций. И всё это без обучения нейросетей: не месяцы разметки, а строчка в описании того, что нужно увидеть.
А ещё честно про то, что определяет успех. Почему модель – всего один шаг из шести, а решают данные, процессы и люди. Почему сэкономленные часы сами по себе стоят ноль, пока не превратились в выручку или сокращённые издержки. И чек-лист вопросов, которые Артём задаёт себе перед тем, как выделить бюджет на AI, – тот самый слайд, который просят сфотографировать.
